Raspberry PiにChainerを入れた話

小ネタです．

先日Raspberry PiにDeep LearningのライブラリChainerをインストールしました． Raspberry PiのスペックではDeep Learningは全く実用的ではありません．
ただのお遊びです．

私が持っているRaspberry Piはおそらく初期のモデルBです．
確信がないのは貰い物だからです．

インストールはpipで簡単にできます（すぐに出来るとは言っていない）．

$ sudo apt-get install python-pip
$ pip install chainer

Chainerがインストールできたら（数時間かかりました），早速MNISTのベンチマークを走らせます．

import chainer
from   chainer import datasets

train, test = datasets.get_mnist()

#中略

学習が始まらない……．

Chainerの場合，get_mnist()を初めて呼ぶとデータのダウンロードから始まります． （正確には「./chainer/」下にデータが有るかどうかを見る．） ダウンロードされたデータはnpz形式で「./chainer/」下に保存され， 次回からはそこから読み出されます． つまりデータセットの準備に時間がかかりすぎているのでした．

今回はその初回のダウンロードにどれだけ時間がかかるかを測ってみました．

結果：3767.43秒

結論は「やめておいたほうが良い」です． Raspberry Piのスペックやインターネット回線の環境にも依りますが，とにかく遅いです． どうしてもRaspberry PiでMNISTを読み込みたいのなら， 普通のパソコンでget_mnist()を実行してダウンロードしてから， Raspberry Piの「./chainer」フォルダに直接入れてしまいましょう．