こんにちは． 畳み込みやプーリングの後の特徴マップの大きさってどうなるんだっけ？ と毎回考え込んでしまうので，メモしておきます． 上記の式を満たす整数nが処理後の特徴マップの幅になります． kがカーネルサイズ，sがストライド量，wが処理前の特徴マ…

こんにちは． 今回はSOM（自己組織化マップ）の勉強目的で，巡回セールスマン問題に挑戦してみました．

こんにちは． 前回の記事ではチュートリアルに則ってMNISTデータセットを学習させました． 今回は自分で用意した画像のデータセットの作成し，CNNに学習させる方法についてまとめます．

こんにちは． 今回はタイトルの通り，自己組織化マップ（The Self-Organizing Maps，SOM）をChainerを使って実装してみました．

こんにちは ChainerのReference ManualにDeconvolution2Dというクラスが有るのを見つけました． Standard Link implementations — Chainer 2.0.0 documentation Deconvolutionってなんぞと思い，調べると以下のページが見つかりました． qiita.com 特徴マッ…

こんにちは． 今回の記事ではCaffe2を使ってLeNetを実装し，MNISTを学習させてみます． 方法については公式のチュートリアルを参照（というよりそのままです）しました． MNIST - Create a CNN from Scratch | Caffe2

こんにちは． 今回の記事はシリーズ第2段です． 厳密に言えばNumPyの話ではなく， Chainerに含まれている行列演算モジュールCuPyの話です． CuPy解説

こんにちは． Caffe2というDeep Learning用のフレームワークが出たようです． まだドキュメントをちゃんと読んでいないのでその良し悪しはわかりませんがとりあえず試してみることとします． caffe2.ai

こんにちは． このブログを始めた当初は週一くらいのペースで更新するつもりでしたが， 先週はうっかり更新を忘れていました． まぁ気楽に行きましょう．

こんにちは．久しぶりの技術系ネタです． 先日研究室でこのような会話がありました． メンバ「Pythonで画像の二値化ってどうやってる？」 わたし「OpenCVのメソッドを使ってます」 メンバ「そっか……OpenCV入れないといけないのか」 わたし「あ，ちょっと待っ…

小ネタです． 先日Raspberry PiにDeep LearningのライブラリChainerをインストールしました． Raspberry PiのスペックではDeep Learningは全く実用的ではありません． ただのお遊びです．

はじめに こんにちは． 私は普段Pythonでプログラミングをすることが多いです． Python以外はほとんど使いません． 私がPythonを使うのは 楽にコードが書ける CaffeやChainerなどの深層学習用のライブラリをPythonから使える そもそも他の言語がよくわからな…